Thls

Wszechstronne Tworzenie Oprogramowania w Pythonie

Wykorzystujemy elastyczność Pythona do tworzenia rozwiązań: web (Django, Flask, FastAPI), Data Science/AI, skrypty automatyzacji, API i więcej.

Omów swój projekt Python

Dlaczego Python to Optymalny Wybór dla Twojego Projektu?

Odkryj, dlaczego Python jest jednym z wiodących języków programowania na świecie i jak nasze doświadczenie pomoże Ci osiągnąć sukces.

Niezrównana Wszechstronność Zastosowań

Python doskonale sprawdza się w rozwoju webowym, analizie danych, uczeniu maszynowym (ML/AI), automatyzacji zadań (scripting), tworzeniu API, obliczeniach naukowych i wielu innych dziedzinach.

Szybkość Rozwoju (Rapid Development)

Prosta, czytelna składnia Pythona oraz ogromna liczba gotowych bibliotek znacząco przyspieszają proces tworzenia i wdrażania oprogramowania.

Potężny Ekosystem Bibliotek (PyPI)

Korzystamy z bogactwa tysięcy pakietów dostępnych w Python Package Index (PyPI) oraz dojrzałych frameworków (Django, Flask, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Aktywna Społeczność i Świetna Dokumentacja

Python cieszy się wsparciem jednej z największych i najbardziej aktywnych społeczności programistycznych, co gwarantuje dostęp do wiedzy i rozwiązań.

Nasz Proces Tworzenia Oprogramowania w Pythonie

Stosujemy najlepsze praktyki i narzędzia dostępne w ekosystemie Pythona, aby dostarczać niezawodne, wydajne i łatwe w utrzymaniu oprogramowanie.

1

Zrozumienie Celów i Analiza Wymagań

Dokładnie analizujemy Twoje potrzeby biznesowe i techniczne, aby precyzyjnie zdefiniować zakres, cele i oczekiwane rezultaty projektu.

2

Dobór Optymalnych Narzędzi i Architektury

Wybieramy najodpowiedniejsze frameworki (np. Django, Flask, FastAPI), biblioteki (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oraz projektujemy architekturę rozwiązania (np. web API, skrypt, model ML).

3

Development z Naciskiem na Jakość Kodu

Nasi programiści piszą czysty, czytelny i 'pythoniczny' kod, zgodny z konwencjami PEP 8, co ułatwia jego testowanie, utrzymanie i rozwój.

4

Integracja Danych, API i Usług

Integrujemy tworzone oprogramowanie z bazami danych (SQL/NoSQL), zewnętrznymi API, systemami plików, usługami chmurowymi i innymi niezbędnymi komponentami.

5

Rygorystyczne Testowanie

Wykorzystujemy popularne frameworki testowe (np. pytest, unittest) do tworzenia testów jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych, zapewniając wysoką jakość i niezawodność.

6

Efektywne Wdrożenie (Deployment)

Wdrażamy aplikacje Python na serwery (używając Gunicorn, Uvicorn, Nginx), platformy PaaS (Heroku, PythonAnywhere), chmury (AWS, Azure, GCP) lub dystrybuujemy jako pakiety/skrypty.

7

Dokumentacja i Wsparcie Po Wdrożeniu

Dostarczamy przejrzystą dokumentację kodu i API oraz oferujemy elastyczne plany wsparcia technicznego i utrzymania aplikacji.

Python: Czytelność Kodu, Nieograniczone Możliwości

Specjalizujemy się w tworzeniu rozwiązań w Pythonie, które łączą elegancję i prostotę języka z jego ogromnymi możliwościami. Od skryptów automatyzujących po złożone systemy AI – dostarczamy oprogramowanie, które działa.

software-python

*Stawiamy na pisanie kodu zgodnego z filozofią Pythona – czytelnego, jawnego i prostego. Wykorzystujemy moc typowania (type hints), programowania obiektowego i funkcyjnego, aby tworzyć solidne i nowoczesne aplikacje.*

Często zadawane pytania

Odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące tworzenia różnorodnego oprogramowania przy użyciu języka Python.

W jakich obszarach Python jest obecnie najsilniejszy?

Python dominuje w dziedzinach Data Science, Machine Learning i Sztucznej Inteligencji. Jest również niezwykle popularny w rozwoju backendów webowych (szczególnie API), automatyzacji (scripting, DevOps) oraz w zastosowaniach naukowych.

Czy wydajność Pythona jest wystarczająca dla moich potrzeb?

Dla większości aplikacji webowych, API i zadań I/O-bound wydajność Pythona jest doskonała. W przypadku zadań intensywnych obliczeniowo (CPU-bound), wydajność może być niższa niż języków kompilowanych, ale często można to obejść, wykorzystując zoptymalizowane biblioteki (np. NumPy, SciPy) lub w ostateczności rozszerzenia C.

Jakich frameworków webowych Python używacie?

Najczęściej pracujemy z Django (kompleksowy framework 'batteries-included'), Flask (lekki mikroframework) oraz FastAPI (nowoczesny, szybki framework do budowy API z automatyczną walidacją i dokumentacją). Wybór zależy od specyfiki projektu.

Czy Python nadaje się do budowy dużych systemów klasy enterprise?

Tak. Mimo swojej prostoty, Python jest z powodzeniem używany do tworzenia i utrzymywania bardzo dużych, skomplikowanych systemów przez globalne firmy technologiczne. Kluczem jest dobra architektura, odpowiednie narzędzia i praktyki deweloperskie.

Ile kosztuje stworzenie oprogramowania w Pythonie?

Koszt projektu w Pythonie jest zawsze ustalany indywidualnie. Zależy on od typu aplikacji (web, data science, skrypt), jej złożoności, wymaganych integracji, zakresu prac analitycznych (w Data Science), czasu potrzebnego na development i testy. Prosimy o kontakt w celu uzyskania wyceny.

Wycena Projektów Programistycznych w Pythonie

Ze względu na ogromną wszechstronność Pythona, realizujemy projekty o bardzo różnym charakterze i skali. Każdy projekt wymaga indywidualnej analizy i wyceny. Skontaktuj się z nami, aby omówić swoje potrzeby.

Stawka Godzinowa

Elastyczne rozliczenie za faktyczny czas pracy.

70 zł / godz. brutto

  • Analiza i specyfikacja wymagań
  • Projektowanie architektury aplikacji Python
  • Tworzenie aplikacji webowych (Django, Flask, FastAPI)
  • Implementacja logiki biznesowej w Pythonie
  • Integracja z bazami danych (np. PostgreSQL, MongoDB)
  • Integracja z zewnętrznymi systemami i API
  • Automatyzacja procesów i skrypty
  • Testowanie jednostkowe i integracyjne
  • Wdrożenie aplikacji na serwery lub chmurę
  • Konsultacje techniczne
  • Wsparcie po wdrożeniu

Ostateczna cena projektu realizowanego w Pythonie zależy od wielu czynników: typu aplikacji (web, AI/ML, skrypt, API), zakresu i złożoności funkcjonalności, wybranych bibliotek i frameworków, potrzeby integracji z bazami danych lub innymi systemami, wymagań dotyczących wydajności, analizy danych (w projektach Data Science), zakresu testów i wdrożenia. Gwarantujemy profesjonalne podejście i transparentną kalkulację.

Kontakt

Wyślij nam wiadomość, a my odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.

* Wysyłając wiadomość, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych w celu kontaktu z Tobą. Więcej informacji znajdziesz w naszej
Polityce Prywatności pkt 2.3 | pkt 3.3

Dane Kontaktowe

Możesz skontaktować się z nami w dowolnym momencie!

Adres

Polska Pszów Pszowska 557

Numer Kontaktowy

+48 576 399 606

Adres E-mail

Contact@thls.pl

Godziny pracy

Poniedziałek - Piątek7:00 - 17:00
Sobota8:00 - 14:00
NiedzielaNieczynne