Vielseitige Softwareentwicklung in Python
Wir nutzen die Flexibilität von Python für Lösungen: Web (Django, Flask, FastAPI), Data Science/KI, Automatisierungsskripte, APIs und mehr.
Besprechen Sie Ihr Python-ProjektWarum Python die Optimale Wahl für Ihr Projekt ist?
Entdecken Sie, warum Python eine der führenden Programmiersprachen der Welt ist und wie unsere Erfahrung Ihnen zum Erfolg verhelfen kann.
Unübertroffene Vielseitigkeit der Anwendungen
Python eignet sich hervorragend für Webentwicklung, Datenanalyse, maschinelles Lernen (ML/AI), Aufgabenautomatisierung (Scripting), API-Erstellung, wissenschaftliches Rechnen und viele andere Bereiche.
Schnelle Entwicklung (Rapid Development)
Die einfache, lesbare Syntax von Python und eine große Anzahl gebrauchsfertiger Bibliotheken beschleunigen den Prozess der Softwareerstellung und -bereitstellung erheblich.
Leistungsstarkes Bibliotheksökosystem (PyPI)
Wir nutzen den Reichtum Tausender von Paketen, die im Python Package Index (PyPI) verfügbar sind, sowie ausgereifte Frameworks (Django, Flask, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Aktive Community und Ausgezeichnete Dokumentation
Python wird von einer der größten und aktivsten Programmiergemeinschaften unterstützt, was den Zugang zu Wissen und Lösungen garantiert.
Unser Softwareentwicklungsprozess in Python
Wir wenden die besten Praktiken und Werkzeuge an, die im Python-Ökosystem verfügbar sind, um zuverlässige, effiziente und wartungsfreundliche Software zu liefern.
Verständnis der Ziele und Anforderungsanalyse
Wir analysieren Ihre geschäftlichen und technischen Anforderungen gründlich, um den Umfang, die Ziele und die erwarteten Ergebnisse des Projekts präzise zu definieren.
Auswahl Optimaler Werkzeuge und Architektur
Wir wählen die am besten geeigneten Frameworks (z. B. Django, Flask, FastAPI), Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) und entwerfen die Lösungsarchitektur (z. B. Web-API, Skript, ML-Modell).
Entwicklung mit Schwerpunkt auf Codequalität
Unsere Entwickler schreiben sauberen, lesbaren und 'pythonischen' Code, der den PEP 8-Konventionen entspricht, was das Testen, die Wartung und die Entwicklung erleichtert.
Daten-, API- und Service-Integration
Wir integrieren die von uns erstellte Software mit Datenbanken (SQL/NoSQL), externen APIs, Dateisystemen, Cloud-Diensten und anderen notwendigen Komponenten.
Strenge Tests
Wir verwenden beliebte Test-Frameworks (z. B. pytest, unittest), um Unit-, Integrations- und Funktionstests zu erstellen und so hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Effiziente Bereitstellung (Deployment)
Wir implementieren Python-Anwendungen auf Servern (mit Gunicorn, Uvicorn, Nginx), PaaS-Plattformen (Heroku, PythonAnywhere), Clouds (AWS, Azure, GCP) oder verteilen sie als Pakete/Skripte.
Dokumentation und Support nach der Bereitstellung
Wir stellen eine klare Code- und API-Dokumentation zur Verfügung und bieten flexible Pläne für technischen Support und Anwendungs Wartung an.
Python: Lesbarer Code, Unbegrenzte Möglichkeiten
Wir sind auf die Erstellung von Python-Lösungen spezialisiert, die die Eleganz und Einfachheit der Sprache mit ihren enormen Fähigkeiten verbinden. Von Automatisierungsskripten bis hin zu komplexen KI-Systemen liefern wir Software, die funktioniert.
*Wir konzentrieren uns darauf, Code zu schreiben, der der Python-Philosophie folgt – lesbar, explizit und einfach. Wir nutzen die Kraft von Typ-Hinweisen (type hints), objektorientierter und funktionaler Programmierung, um robuste und moderne Anwendungen zu erstellen.*
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die häufigsten Fragen zur Entwicklung verschiedener Software mit der Programmiersprache Python.
In welchen Bereichen ist Python derzeit am stärksten?
Python dominiert in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Es ist auch extrem beliebt in der Entwicklung von Web-Backends (insbesondere APIs), Automatisierung (Scripting, DevOps) und in wissenschaftlichen Anwendungen.
Ist die Leistung von Python für meine Bedürfnisse ausreichend?
Für die meisten Webanwendungen, APIs und I/O-gebundenen Aufgaben ist die Leistung von Python ausgezeichnet. Bei rechenintensiven Aufgaben (CPU-gebunden) kann die Leistung geringer sein als bei kompilierten Sprachen, aber dies kann oft durch die Verwendung optimierter Bibliotheken (z. B. NumPy, SciPy) oder als letztes Mittel durch C-Erweiterungen umgangen werden.
Welche Python-Web-Frameworks verwenden Sie?
Wir arbeiten am häufigsten mit Django (ein umfassendes 'Batteries-included'-Framework), Flask (ein leichtes Mikro-Framework) und FastAPI (ein modernes, schnelles Framework zum Erstellen von APIs mit automatischer Validierung und Dokumentation). Die Wahl hängt von den Besonderheiten des Projekts ab.
Ist Python für den Bau großer Unternehmenssysteme geeignet?
Ja. Trotz seiner Einfachheit wird Python von globalen Technologieunternehmen erfolgreich zum Aufbau und zur Wartung sehr großer, komplexer Systeme eingesetzt. Der Schlüssel ist eine gute Architektur, geeignete Werkzeuge und Entwicklungspraktiken.
Wie viel kostet die Entwicklung von Software in Python?
Die Kosten eines Python-Projekts werden immer individuell festgelegt. Sie hängen vom Anwendungstyp (Web, Data Science, Skript, API), seiner Komplexität, den erforderlichen Integrationen, dem Umfang der Analysearbeit (in Data Science-Projekten), der für die Entwicklung und das Testen benötigten Zeit ab. Bitte kontaktieren Sie uns für ein Angebot.
Preise für Python-Programmierprojekte
Aufgrund der enormen Vielseitigkeit von Python realisieren wir Projekte sehr unterschiedlicher Art und Größenordnung. Jedes Projekt erfordert eine individuelle Analyse und Preisgestaltung. Kontaktieren Sie uns, um Ihre Bedürfnisse zu besprechen.
Stundensatz
Flexible Abrechnung nach tatsächlicher Arbeitszeit.
18€ / Stunde brutto
- Anforderungsanalyse und -spezifikation
- Architekturdesign von Python-Anwendungen
- Entwicklung von Webanwendungen (Django, Flask, FastAPI)
- Implementierung der Geschäftslogik in Python
- Integration mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
- Integration mit externen Systemen und APIs
- Prozessautomatisierung und Skripte
- Unit- und Integrationstests
- Bereitstellung von Anwendungen auf Servern oder in der Cloud
- Technische Beratung
- Support nach der Bereitstellung
Der Endpreis eines in Python realisierten Projekts hängt von vielen Faktoren ab: Anwendungstyp (Web, AI/ML, Skript, API), Umfang und Komplexität der Funktionalität, ausgewählte Bibliotheken und Frameworks, Bedarf an Integration mit Datenbanken oder anderen Systemen, Leistungsanforderungen, Datenanalyse (in Data Science-Projekten), Umfang der Tests und der Bereitstellung. Wir garantieren einen professionellen Ansatz und eine transparente Kalkulation.
Kontakt
Senden Sie uns eine Nachricht und wir antworten so schnell wie möglich.
* Mit dem Senden einer Nachricht erklären Sie sich mit der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten zur Kontaktaufnahme mit Ihnen einverstanden. Weitere Informationen finden Sie in unserer
Datenschutzrichtlinie Abschnitte 2.3 | 3.3
Kontaktinformationen
Sie können uns jederzeit kontaktieren!