Універсальна Розробка ПЗ на Python
Використовуємо гнучкість Python для рішень: веб (Django, Flask, FastAPI), Data Science/AI, скрипти автоматизації, API та багато іншого.
Обговорити Ваш Проект на PythonЧому Python є Оптимальним Вибором для Вашого Проекту?
Дізнайтеся, чому Python є однією з провідних мов програмування у світі, і як наш досвід допоможе вам досягти успіху.
Незрівнянна Універсальність Застосувань
Python чудово підходить для веб-розробки, аналізу даних, машинного навчання (ML/AI), автоматизації завдань (скриптингу), створення API, наукових обчислень та багатьох інших галузей.
Швидкість Розробки (Rapid Development)
Простий, читабельний синтаксис Python та величезна кількість готових бібліотек значно прискорюють процес створення та впровадження програмного забезпечення.
Потужна Екосистема Бібліотек (PyPI)
Ми використовуємо багатство тисяч пакетів, доступних в Python Package Index (PyPI), та зрілі фреймворки (Django, Flask, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Активна Спільнота та Чудова Документація
Python користується підтримкою однієї з найбільших та найактивніших спільнот програмістів, що гарантує доступ до знань та рішень.
Наш Процес Розробки Програмного Забезпечення на Python
Ми застосовуємо найкращі практики та інструменти, доступні в екосистемі Python, для створення надійного, ефективного та легкого в обслуговуванні програмного забезпечення.
Розуміння Цілей та Аналіз Вимог
Ми ретельно аналізуємо ваші бізнес- та технічні потреби, щоб точно визначити обсяг, цілі та очікувані результати проекту.
Вибір Оптимальних Інструментів та Архітектури
Ми обираємо найвідповідніші фреймворки (наприклад, Django, Flask, FastAPI), бібліотеки (наприклад, Pandas, NumPy, Scikit-learn) та розробляємо архітектуру рішення (наприклад, веб-API, скрипт, модель ML).
Розробка з Акцентом на Якість Коду
Наші програмісти пишуть чистий, читабельний та 'пітонічний' код, що відповідає конвенціям PEP 8, що полегшує його тестування, обслуговування та розвиток.
Інтеграція Даних, API та Сервісів
Ми інтегруємо створюване програмне забезпечення з базами даних (SQL/NoSQL), зовнішніми API, файловими системами, хмарними сервісами та іншими необхідними компонентами.
Ретельне Тестування
Ми використовуємо популярні фреймворки для тестування (наприклад, pytest, unittest) для створення модульних, інтеграційних та функціональних тестів, забезпечуючи високу якість та надійність.
Ефективне Впровадження (Deployment)
Ми впроваджуємо додатки на Python на сервери (використовуючи Gunicorn, Uvicorn, Nginx), платформи PaaS (Heroku, PythonAnywhere), хмари (AWS, Azure, GCP) або розповсюджуємо як пакети/скрипти.
Документація та Підтримка Після Впровадження
Ми надаємо зрозумілу документацію коду та API, а також пропонуємо гнучкі плани технічної підтримки та обслуговування додатків.
Python: Читабельність Коду, Необмежені Можливості
Ми спеціалізуємося на створенні рішень на Python, які поєднують елегантність та простоту мови з її величезними можливостями. Від скриптів для автоматизації до складних систем AI – ми надаємо програмне забезпечення, яке працює.
*Ми зосереджуємося на написанні коду, який відповідає філософії Python – читабельного, явного та простого. Ми використовуємо потужність типів (type hints), об'єктно-орієнтованого та функціонального програмування для створення надійних та сучасних додатків.*
Часто задавані питання
Відповіді на найпоширеніші запитання щодо розробки різноманітного програмного забезпечення за допомогою мови Python.
В яких областях Python зараз найсильніший?
Python домінує в галузях Data Science, Machine Learning та Штучного Інтелекту. Він також надзвичайно популярний у розробці веб-бекендів (особливо API), автоматизації (скриптингу, DevOps) та в наукових застосуваннях.
Чи достатня продуктивність Python для моїх потреб?
Для більшості веб-додатків, API та завдань, пов'язаних з I/O, продуктивність Python відмінна. У випадку обчислювально інтенсивних завдань (CPU-bound), продуктивність може бути нижчою, ніж у компільованих мов, але це часто можна обійти, використовуючи оптимізовані бібліотеки (наприклад, NumPy, SciPy) або, як останній засіб, розширення C.
Які веб-фреймворки на Python ви використовуєте?
Найчастіше ми працюємо з Django (комплексний фреймворк з 'батарейками в комплекті'), Flask (легкий мікрофреймворк) та FastAPI (сучасний, швидкий фреймворк для створення API з автоматичною валідацією та документацією). Вибір залежить від специфіки проекту.
Чи підходить Python для створення великих систем корпоративного рівня?
Так. Незважаючи на свою простоту, Python успішно використовується для створення та підтримки дуже великих, складних систем глобальними технологічними компаніями. Ключем є хороша архітектура, відповідні інструменти та практики розробки.
Скільки коштує розробка програмного забезпечення на Python?
Вартість проекту на Python завжди визначається індивідуально. Вона залежить від типу додатку (веб, data science, скрипт), його складності, необхідних інтеграцій, обсягу аналітичної роботи (у проектах Data Science), часу, необхідного для розробки та тестування. Будь ласка, зв'яжіться з нами для отримання оцінки.
Ціноутворення для Програмних Проектів на Python
Завдяки величезній універсальності Python, ми реалізуємо проекти дуже різного характеру та масштабу. Кожен проект вимагає індивідуального аналізу та оцінки. Зв'яжіться з нами, щоб обговорити ваші потреби.
Погодинна Ставка
Гнучкий розрахунок за фактичний час роботи.
70 zł / година брутто
- Аналіз та специфікація вимог
- Проектування архітектури додатків на Python
- Створення веб-додатків (Django, Flask, FastAPI)
- Реалізація бізнес-логіки на Python
- Інтеграція з базами даних (наприклад, PostgreSQL, MongoDB)
- Інтеграція із зовнішніми системами та API
- Автоматизація процесів та скрипти
- Модульне та інтеграційне тестування
- Впровадження додатків на сервери або в хмару
- Технічні консультації
- Підтримка після впровадження
Остаточна ціна проекту, що реалізується на Python, залежить від багатьох факторів: типу додатку (веб, AI/ML, скрипт, API), обсягу та складності функціоналу, обраних бібліотек та фреймворків, потреби в інтеграції з базами даних або іншими системами, вимог до продуктивності, аналізу даних (у проектах Data Science), обсягу тестування та впровадження. Ми гарантуємо професійний підхід та прозорий розрахунок.
Контакт
Надішліть нам повідомлення, і ми відповімо якнайшвидше.
* Відправляючи повідомлення, ви даєте згоду на обробку ваших персональних даних для зв'язку з вами. Більше інформації ви знайдете в нашій
Політиці конфіденційності пункти 2.3 | 3.3
Контактна інформація
Ви можете зв'язатися з нами у будь-який час!